OpenCV 그레이스케일

해당 포스팅은 OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신러닝 (황선규 저)를 보고 공부하며 개인적인 용도를 위해 정리한 글이다.

Grayscale

• 컬러값인 RGB를 갖지 않고 밝기값만 갖고 있는 $1$채널 이미지.
• 이미지 연산 등에서 주로 그레이스케일을 사용하는 이유는 컬러스케일에 비해 채널값이 하나이므로 메모리를 ${1} / {3}$ 만 사용하기 때문에 훨씬 경제적이다.

이미지를 불러올 때 처음부터 그레이스케일로 로드

• cv::imread 함수를 사용할 때 플래그를 cv::IMREAD_GRAYSCALE로 지정해주면 된다.

cv::Mat grayScaleImage = cv::imread("path/to/image", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

CV_8UC1 타입으로 생성

• 최초 행렬 생성시 CV_8UC1 타입으로 생성하면 그레이스케일로 생성 된다.

cv::Mat grayScaleImage(480, 640, CV_8UC1);

cv::cvtColor 함수를 통해 그레이스케일로 변환

• 이미 컬러스케일로 로드 되었거나 생성 된 이미지 등은 cv::cvtColor 함수를 통해 그레이스케일로 변경 할 수 있다.
  • 함수의 플래그는 cv::COLOR_BGR2GRAY로 지정한다.

cv::Mat colorScaleImage = cv::imread("path/to/image", cv::IMREAD_COLOR);  // 컬로스케일로 로드
cv::Mat grayScaleImage;

cv::cvtColor(colorScaleImage, grayScalImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

그레이스케일 여부 확인

• 이미지의 타입을 통해 그레이스케일인지 확인할 수 있다.
  • cv::Mat::operator.type() 는 타입을 반환하며 해당 타입이 CV_8UC1인지 확인하면 된다.

cv::Mat colorScaleImage = cv::imread("path/to/image", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat grayScaleImage = cv::imread("path/to/image", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

std::cout << (colorScaleImage.type() == CV_8UC1) << std::endl;
std::cout << (grayScaleImage.type() == CV_8UC1) << std::endl;

// 0 (false)
// 1 (true)